算法推荐不是问题，真正的问题是你放弃了选择
如今的互联网，自媒体随处可见，不过我们每天看到的内容或许都不是真正想看的，更像是被动灌输进来的电子垃圾。各种信息流、短视频，我们永远不知道下一个刷到的会是什么。这使得我们不断地刷下去，如果喜欢看就停留或点进去看，不喜欢的就不点击，直接划走。似乎也是我们主动选择的，但是大数据算法的存在，使得我们总是更多地看到自己常看的相似内容。这乍一看也没问题，因为推给我我不感兴趣的内容我也会划走，最终看到的还是这些。
这样看来，似乎有种说不出的矛盾在里面，平台算法对人的迎合，到底是好是坏？
先说平台算法为什么要这么设计，首先是要满足平台的利益，即让用停留得更久。为了达成这个目的，它会更倾向于推荐一些标题党的内容，下面是我让 ChatGPT 列出的一些例子。 “震惊！她居然做了这种事” “看完我沉默了” “99%的人都不知道这个秘密” “3分钟带你看完一部电影” “副业变现秘籍，普通人月入10W” “点进来看最后一句” “农村小伙爆改破屋感动百万网友” “10个你不知道的心理学冷知识” “日本人竟然这样洗衣服” 这些看似五花八门的内容，其实都是同一种套路的变体：或夸张留悬念，或激起情绪共鸣，再或者打着“干货”“冷知识”“逆袭人生”的旗号来诱导点击。
除了这些，平台还有大数据算法这个强大的工具，总是能精准地推送你爱看的内容给你。但是算法本身并不是推荐你“喜欢”的内容，而是你”会看“的内容。通过大数据可以对用户贴上标签，随着使用时间的增加，算法对你的了解会更准确，不知不觉就进入了所谓的“信息茧房”。这会让你的世界越来越狭窄，政治观点、消费观、审美倾向都在固定化和极端化，失去多样性。
该怎么办？
我建议大家尽可能地主动探索，通过以下几个方法来保卫我们的独立自由的意志。
- 善用搜索引擎，如 Bing、Google 等，发现个人博客等独立网站，不要完全限制在大平台上；还有各个平台的搜索功能，主动找自己喜欢的内容，比如微信内置的搜一搜就很不错，能搜到许多优质的公众号内容。
- 善用订阅功能，从各个平台订阅自己感兴趣或想了解的领域相关内容；用 RSS 订阅独立博客、报刊、新媒体等。
- 遇到有对立的矛盾冲突的问题时，去看看与你观点不同的内容，他们是如何论述的，从多个角度看问题，不让自己陷在回音室里。
- 带着目的去浏览信息，解答疑惑或收获知识，而不仅仅是消遣。
- 使用 哔哩哔哩、 YouTube 等代替抖音、快手，因为前者虽然也有推荐算法，但可以通过标题、封面来判断是否观看，而不是像后者那样只能被随机投喂，相当于增加了一道自己主动选择的流程。
当然我并不是让大家完全不去刷信息流或短视频，只是希望大家不只看这些，兼听则明，不要把推荐内容误以为是“世界的全貌”，更不要让平台决定你该看到什么、该相信什么。信息时代最大的自由，不是沉溺在信息洪流中随波逐流，而是学会逆流而上，找到自己的信息坐标。而这一点，永远需要我们主动争取。